Громов Василий Александрович (р. 1979) — российский математик, руководитель лаборатории анализа семантики и старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа центра языковых и семантических технологий Факультета компьютерных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Доктор физико-математических наук, профессор. Организатор ежегодной конференции «Искусственный интеллект и общество». Постоянный член Изборского клуба.
Родился в г. Павлоград. В 2000 году закончил с отличием Днепропетровский государственный университет по специальности «Прикладная математика». В 2017 году получил степень доктора физико-математических наук по специальности «Математическое моделирование и численные методы».
Его профессиональные интересы охватывают нелинейную динамику, теорию бифуркаций, прогнозирование хаотических временных рядов на много шагов вперед, сложные системы и обработку естественного языка. Является автором статей и монографий, опубликованных в ведущих международных изданиях. Выступает рецензентом в высокорейтинговых журналах и является членом программных комитетов международных конференций.
Ведет активную педагогическую деятельность на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. Принимает участие в разработке бакалаврских, магистерских и PhD программ по направлениям: «Системный анализ», «Системы и методы поддержки принятия решений (искусственный интеллект)» как на уровне создания общей концепции программы, так и на уровне разработки программ отдельных курсов. В число преподаваемых им дисциплин входят искусственный интеллект, машинное обучение, анализ временных рядов, теория катастроф, глубокое обучение и сложные сети. Под его руководством защищают магистерские и кандидатские диссертации. Отмечен званием лучшего преподавателя НИУ ВШЭ за 2022, 2024-2025 гг.
На базе НИУ ВШЭ организует ежегодную конференцию «Искусственный интеллект и общество (ArtificialIntelligence and Society, AIS)» (2022 – 2026 гг). Является одним из руководителей семинара «Нелинейные явления в человекомерных системах».
Выступления:
Никитский клуб. «Вопросы языковой безопасности»
Российское общество «Знание». Лекторий. «Поймай бота, или крупномасштабная структура естественного языка»
Сретенский клуб. «Метадокс искусственного интеллекта»
Лаборатория исследований сознания: «Искусственный и естественный интеллекты: можем ли мы работать с системами сложнее себя?»
Книги:
N.I. Obodan, O.G. Lebedeyev, V.A. Gromov, Nonlinear behavior andstability of thin-walled shells, Springer-Verlag, N.-Y., 2013.
Агеев А. И., Громов В. А., Луковникова Н. М., Переслегин С. Б., Переслегина Е. Б., Шилов С. Ю., Вятчина В. Г., Потапов Д. В., Васильев С. Г., Сорокин А. В., Ютанов Н. Ю. Сплетенный мир: кошка перевернулась. Доклад Римскому клубу / Коллектив авторов — СПб.: Полакс, 2026. — 836 с.: илл.
В.А. Громов, Переслегин С.Б., Переслегина Е.Б. Третий Органон. Москва: Кучково поле, 2026 (в печати).
Статьи в российских изданиях:
Громов В. А., Томащук К. К., Бесчастнов Ю. Н., Сидоренко А. А., Какурин В. В. Метод построения полной бифуркационной картины краевой задачи для нелинейных уравнений в частных производных: применение теоремы Колмогорова-Арнольда // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2025. Т. 33. № 4. С. 435–465.
Сохраби М., Фатхоллахи-Фард А. М., Громов В. А. Алгоритм генетической инженерии (GEA): эффективный метаэвристический алгоритм для решения задач комбинаторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 2024. № 3. С. 23–37.
Лукьянченко П. П., Громов В. А., Бесчастнов Ю. Н., Томащук К. К. Анализ структуры временных рядом количества дел в суде // Вестник кибернетики. 2022. Т. 4. № 48. С. 37–48.
Кравцов П. Ф., Николаев Е. Н., Мазайшвили К. В., Громов В. А., Зворыкина Е. И., Бесчастнов Ю. Н. Кластеризация шумов как способ оценки функции постоянного сосудистого доступа у больных на гемодиализе // Вестник СурГУ. Медицина. 2022. Т. 51. № 1. С. 25–30.
Громов В. А., Мазайшвили К. В., Заикин П. В., Николаев Е. Н., Бесчастнов Ю. Н., Зворыкина Е. И., Паринов А. А., Незнанов А. А. Различение хаотических и регулярных временных рядов для идентификации состояния артериовенозной фистулы // Вестник кибернетики. 2022. Т. 45. № 1. С. 72–82.
Урманцева Н. Р., Громов В. А. Коллаборативная система сбора и обработки флебологических данных PhleboCloud// Вестник кибернетики. 2021. № 4(44). С. 40–47.
Громов В. А., Баранов Ф. С. Прогнозирование хаотических временных рядов на много шагов вперёд // Вестник современных цифровых технологий. 2020. Т. 4. С. 13–21.
Статьи в международных изданиях:
Obodan N.I., Gromov V.A. Numerical analysis of the branching of the solutions for the non‑linear cylindrical shell theory// International Applied Mechanics. – 2006. – Vol. 42, No. 1. – P. 90–97.
Gromov V.A., Kuznetsov K.A. Decision‑making support system for light petroleum products traffic and transport management // Proceedings of the 11th International Conference “Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science TCSET’2012”. – 2012.
Gromov V.A., Shulga A.N. Chaotic time series prediction with employment of ant colonies optimization // Expert Systems with Applications. – 2012. – Vol. 39, No. 9. – P. 8474–8478.
Obodan N.I., Gromov V.A. Nonlinear behavior and buckling of cylindrical shells subjected to localized external pressure// Journal of Engineering Mathematics. – 2014. – Vol. 78, No. 1. – P. 239–248.
Gromov V.A., Borisenko E.A. Chaotic time series prediction and clustering methods // Neural Computing and Applications. – 2015. – Vol. 2. – P. 307–315.
Kabeshova A., Launay C.P., Gromov V.A., Annweiler C., Fantino B., Beauchet O. Artificial Neural Network and Falls in Community‑Dwellers: A New Approach to Identify the Risk of Recurrent Falling? // Journal of the American Medical Directors Association. – 2015. – Vol. 16, No. 4. – P. 277–281.
Kabeshova A., Launay C.P., Gromov V.A., Fantino B., Levinoff E.J., Allali G., Beauchet O. Falling in the elderly: Do statistical models matter for performance criteria of fall prediction? Results from two large population‑based studies // European Journal of Internal Medicine. – 2016. – Vol. 27. – P. 48–56.
Obodan N.I., Gromov V.A. The Complete Bifurcation Structure of Nonlinear Boundary Problem for Cylindrical Panel Subjected to Uniform External Pressure // Thin‑Walled Structures. – 2016. – Vol. 107. – P. 612–619.
Gromov V.A., Konev A.S. Precocious identification of popular topics on Twitter with the employment of predictive clustering // Neural Computing and Applications. – 2017. – Vol. 28, No. 11. – P. 3317–3322.
Gromov V.A., Kuznietzov K.A., Pigden T. Decision support system for light petroleum products supply chain // Oper Res. – 2017. – P. 1–18.
Gromov V.A., Migrina A.M. A Language as a Self‑Organized Critical System // Complexity. – 2017. – Vol. 2017. – Article ID 9212538. – P. 1–7.
Kuznietsov K.A., Gromov V.A., Skorohod V.A. Cluster‑based supply chain logistics: a case study of a Ukrainian food distributor // IMA Journal of Management Mathematics. – 2017. – Vol. 28, No. 4. – P. 553–578.
Obodan N.I., Adlucky V.J., Gromov V.A. Vulnerability Assessment of Loaded Thin‑Walled Shells Under an External Pulse Action // Strength of Materials. – 2017. – Vol. 49, No. 2. – P. 335–342.
Obodan N.I., Adlucky V.J., Gromov V.A. Rapid identification of pre‑buckling states: A case of cylindrical shell // Thin‑Walled Structures. – 2018. – Vol. 124. – P. 449–457.
Gromov V.A. Catastrophes of Cylindrical Shell. – Providence: AMS, 2023. – (Mathematical Modelling: Principles and Theory. Series Contemporary Mathematics).
Gromov V.A., Baranov Ph.S. Prediction after a Horizon of Predictability: Nonpredictable Points and Partial Multistep Prediction for Chaotic Time Series // Complexity. – 2023. – Vol. 2023. – Article ID 6689371.
Gromov V.A., Beschastnov Y.N., Tomashchuk K.K. Generalized relational tensors for chaotic time series // PeerJ Computer Science. – 2023. – Vol. 9. – e1254.
Gromov V.A., Dang Q.N. Semantic and sentiment trajectories of literary masterpieces // Chaos, Solitons & Fractals. – 2023. – Vol. 175. – Article 113934.
Kuznetsov S.O., Gromov V.A., Borodin N.S., Divavin A.M. Formal Concept Analysis for Evaluating Intrinsic Dimension of a Natural Language // Pattern Recognition and Machine Intelligence. PReMI 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14301. – Cham: Springer, 2023. – DOI: 10.1007/978-3-031-45170-6_34.
Gromov V.A. Link and Data‑Driven Graphs as Complex Networks: Comparative Study // Tools and Methods of Program Analysis: 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. – Cham: Springer Nature, 2024. – P. 120.
Gromov V.A., Borodin N.S., Yerbolova A.S. A Language and Its Dimensions: Intrinsic Dimensions of Language Fractal Structures // Complexity. – 2024. – Vol. 2024. – Article ID 8863360. – 24 p. – DOI: 10.1155/2024/8863360.
Gromov V.A., Dang Q.N., Kogan A.S., Yerbolova A. Spot the bot: the inverse problems of NLP // PeerJ Computer Science. – 2024. – Vol. 10. – e2550. – DOI: 10.7717/peerj-cs.2550.
Gromov V.A., Tomashchuk K.K., Rukavishnikov A.A. Multi‑Step‑Ahead Prediction of Chaotic Time Series: Self‑Healing Algorithm for Restoring Values at Non‑Predictable Points // Qubahan Academic Journal. – 2024. – Vol. 4, No. 3. – P. 763–781. – DOI: 10.48161/qaj.v4n3a912.
Bernadotte A., Gromov V.A. What is Strong AI? Intrinsic Structural Criteria for Strong Intelligence Based on Dimensionality and Topology // AICumene Research. – 2025. – DOI: 10.13140/RG.2.2.12211.59681. – URL: https://research.aicumene.com/StrongAI.
Gromov V.A., Dang Q.N., Erbolova A.S. A Language and Its Holes: The First‑Order Homology of the Large‑Scale Geometrical Structure of a Natural Language // Complexity. – 2025. – Vol. 2025. – Article ID 9659172. – 15 p. – DOI: 10.1155/cplx/9659172.
Gromov V.A., Tomashchuk K.K., Beschastnov Yu.N., Sidorenko A.A., Kakurin V.V. A method for constructing a complete bifurcation picture of a boundary value problem for nonlinear partial differential equations: application of the Kolmogorov-Arnold theorem // Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics. – 2025. – Vol. 33, № 4. – P. 435–465. – DOI: 10.18500/0869‑6632‑003160. – EDN: NXMRAP. – URL: https://journals.rcsi.science/0869-6632/article/view/358002.
Sohrabi M., Fathollahi‑Fard A.M., Gromov V.A., Dulebenets M. A genetic engineering algorithm for the generalized quadratic assignment problem // Neural Computing and Applications. – 2025. – Vol. 37, No. 18. – P. 12253–12279. – DOI: 10.1007/s00521‑025‑11155‑z.
Tariq W., Popov V., Gromov V. Building a Clean Bartangi Language Corpus and Training Word Embeddings for Low‑Resource Language Modeling // Proceedings of the 15th International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing – Natural Language Processing in the Generative AI Era. – Varna, Bulgaria, 2025. – P. 1256–1262. – INCOMA Ltd., Shoumen, Bulgaria.
Delitsyn A., Konyaev D., Kakurin V., Gromov V. Perturbation theory with accelerated convergence for fibre‑optic nonlinearity compensation // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. – 2026. – Vol. 153. – Article 109492. – DOI: 10.1016/j.cnsns.2025.109492.
Yerbolova A.S., Tomashchuk K.K., Kogan A.S., Dang N.Q., Skrynnikova I.V., Gromov V.A. Relative Chaoticity of Natural Languages // Complexity. – 2026. – Vol. 2026. – Article ID 5519690. – 34 p. – DOI: 10.1155/cplx/5519690.
Obodan N.I., Adlucky V.J., Gromov V.A. Inverse Bifurcation Problem for von Karman‑type Elliptic Equations // Proceedings of the 14‑th … [б.г.].
