В гонке за доминирование в области ИИ многие компании США опираются на неожиданного союзника: Китай.
Ситуацию анализирует Washington Post* (11.10.2026).
По словам американских чиновников, китайская компания Moonshot AI разработала свои мощные модели ИИ путем «злонамеренного» заимствования у американских технологических компаний и является частью заговора Китая с целью подсадить американские компании на дешевый китайский ИИ.
Однако в головном офисе компании, расположенном в ничем не примечательном здании в высокотехнологичном районе Чжунгуаньцунь, нет никаких признаков подобной антиамериканской враждебности.
Конференц-залы Moonshot названы в честь рок-легенд, таких как Metallica и Led Zeppelin. Само название компании происходит от любви основателя Ян Чжилиня к альбому Pink Floyd «The Dark Side of the Moon». Руководители компании купаются в похвалах в Твиттере от таких известных американцев, как Илон Маск. А Ян, получивший докторскую степень в Питтсбурге в Университете Карнеги-Меллона, даже дает своим моделям свое англоязычное прозвище — Кими.
Проект Moonshot является символом глубоких связей между двумя странами, которые, как считается, ведут полномасштабную борьбу за доминирование в области ИИ.
В то время как администрация Трампа — и американские технологические лидеры — обычно изображают разработку ИИ как соревнование, где победитель забирает всё, многие американские компании полагаются на новейшую разработку Moonshot, Kimi K3, как на недорогую альтернативу продуктам из Кремниевой долины. Американские центры обработки данных (ЦОДы) переполнены оборудованием китайского производства, а продукты с поддержкой ИИ, такие как умные очки Meta, производятся китайскими рабочими.
«Мы настолько тесно взаимосвязаны, — сказал Кайл Чан, специалист по ИИ из Института Брукингса в Вашингтоне. — Между нами существует огромная зависимость».
Эти связи поразительны, учитывая тревогу, поднятую в Вашингтоне по поводу разработки ИИ в Китае. В апреле 2026 года Конгресс США начал расследование использования американскими компаниями китайских моделей ИИ, ссылаясь на предполагаемые риски для национальной безопасности. А в сентябре ФБР, Агентство национальной безопасности и подразделение кибербезопасности Министерства внутренней безопасности выпустили совместное предупреждение, обвиняющее Moonshot и пять других китайских компаний, занимающихся ИИ, в том, что они основывают свою стратегию разработки на несанкционированном обучении на американских моделях.
Спрос США на недорогой китайский ИИ настолько высок, что, когда администрация Трампа в июле рассматривала возможность его запрета по соображениям национальной безопасности, коалиция из почти 300 американских компаний резко выступила против. Как написал Вэй Сунь, аналитик по ИИ из Counterpoint Research, стремление американских потребителей к Kimi K3 «ознаменовало момент, когда сам открытый интеллект становится геополитической зависимостью».
«Открытые» модели ИИ, разработанные китайскими компаниями, такими как Moonshot, Deep Seek и Alibaba, могут быть настроены пользователями и значительно дешевле, чем «закрытые» модели, предлагаемые компаниями из Кремниевой долины, такими как Anthropic и OpenAI. Хотя закрытые модели более совершенны, американские компании, такие как DoorDash и Airbnb, обнаружили, что китайские продукты более чем адекватны для многих рутинных задач.
Китайские компании «представляют угрозу для Anthropic и OpenAI, компаний с закрытой моделью, которые, кстати, управляют всей экономикой США», — заявил Пол Триоло, партнер вашингтонской консалтинговой фирмы DGA-Albright Stonebridge Group. «И правительство США сейчас находится в затруднительном положении, потому что что с этим делать?»
Действительно, контроль США над передовыми технологиями, которые большинство американцев долгое время считали национальным правом по рождению, сейчас сталкивается, пожалуй, с самым серьезным вызовом со времен запуска советского «Спутника».
Американские лаборатории по-прежнему опережают Китай на несколько месяцев в стремлении к созданию общего искусственного интеллекта (AGI) — уровня когнитивных способностей, превосходящего человеческие возможности. Но китайские исследователи внедряют инновации способами, которые когда-то считались невозможными в авторитарных странах. И они используют непревзойденную производственную базу своей страны для распространения ИИ в экономике задолго до достижения этой цели.
«Китай много делает в области аппаратного обеспечения. Я думаю, это главное отличие Китая от США», — сказал Хао Чен, научный сотрудник Гарвардской школы Кеннеди, специализирующийся на китайской экономике и индустрии ИИ. «Логика США такова: модель — это самое важное. Но Китай считает, что модели и аппаратное обеспечение одинаково важны. И у Китая есть преимущество в производстве».
В Соединенных Штатах AGI сродни Святому Граалю. Ведущие компании, занимающиеся ИИ, разрабатывают все более сложные модели, даже нанимая религиозных ученых и философов для консультирования по вопросам моральных качеств своих творений. Если Китай первым достигнет цели создания AGI, предупредил в сентябре министр финансов Скотт Бессент, «все остальное не будет иметь значения».
Однако многие китайские компании уделяют меньше внимания AGI. Следуя примеру китайских лидеров, они рассматривают ИИ как универсальную технологию, которую можно использовать во всей промышленности, государственном управлении и повседневной жизни.
Сегодня это — роботы-дворецкие во многих отелях крупных городов, домашние помощники на базе приложения Doubao от Bytedance, повсеместное распространение коротких видеороликов, созданных с помощью ИИ, и постоянно бдительные системы государственного наблюдения. Завтра это может означать еще больше.
В 2025 году Государственный совет Китая обновил инициативу «ИИ плюс», принятую два года назад, заявив, что она должна «способствовать всесторонней и глубокой интеграции ИИ во все сектора и области экономики и общества». По данным совета, к 2030 году шесть приоритетных секторов — включая науку, государственное управление и промышленное развитие — должны достичь 90-процентного уровня внедрения интеллектуальных агентов и терминалов.
В тени закрытого сталелитейного завода в западном Пекине китайские технологи используют ИИ, чтобы наделить роботов тонкой моторикой, необходимой для того, чтобы поднять яйцо, не раздавив его, вставить электронную деталь в ее корпус или даже отделить голову рака от его тела.
Компания Tashan Technology специализируется на «чипах для тактильной обработки», которые позволяют роботам различать легкие и тяжелые объекты и использовать соответствующую силу захвата для каждого из них.
В исследовательском центре компании сотрудники управляют роботами, выполняющими такие задачи, как вытирание пролитой жидкости на кухне или извлечение товара с имитированной полки магазина. Один из почти завершенных проектов предполагает модернизацию гостиничных роботов, чтобы они могли доставлять гостям заказы из службы обслуживания номеров, а не просто доставлять их к дверям.
«Я думаю, это отражает интересное различие между китайской и американской промышленностью», — сказал Чен Цзиньлинь, руководитель международного бизнеса компании Tashan. «Американские клиенты на первом этапе будут иметь грандиозные планы или грандиозные цели. Но в Китае найдутся клиенты, готовые платить за эти продукты, даже если они могут выполнять только одну задачу».
Постепенная стратегия Китая продиктована необходимостью. По сравнению с компаниями, занимающимися ИИ в США, китайские компании испытывают нехватку капитала и вычислительных ресурсов.
В общей сложности, по данным исследовательской компании Epoch AI из Сан-Франциско, на долю шести ведущих китайских компаний в сфере ИИ приходится около 10 процентов совокупного годового дохода Anthropic и OpenAI.
Привлечение средств от инвесторов ничуть не проще.
Китайские компании сталкиваются с более строгим контролем со стороны регулирующих органов как внутри страны, так и в США, прежде чем получить возможность разместить свои акции на Нью-Йоркской фондовой бирже. Компания Moonshot планирует провести первичное размещение акций в Гонконге в начале 2027 года, которое может привлечь до 5 миллиардов долларов, сообщило в октябре агентство Bloomberg. В то же время, долгожданное IPO компании Anthropic, запланированное на конец 2026 года, может принести в 20 раз больше.
Нехватка вычислительных мощностей также представляет собой серьезную проблему. Благодаря экспортному контролю Вашингтона в отношении самых передовых компьютерных чипов, американские компании имеют десятикратное преимущество в вычислительной мощности, необходимой для разработки, тестирования и запуска моделей ИИ, согласно августовскому отчету Института прогресса, вашингтонской некоммерческой организации, которая, по ее словам, выступает за политику инноваций, способствующую экономическому росту.
В сентябре представители служб безопасности США заявили, что шесть китайских компаний, занимающихся разработкой ИИ — Moonshot, DeepSeek, Alibaba, Minimax, StepFun и Z.AI — проводили масштабные кампании по обучению своих моделей на основе лучших американских моделей, нарушая условия использования этих американских компаний.
Тем не менее, китайские компании обладают самой обширной в мире производственной базой, что позволяет быстро создавать прототипы, тестировать и совершенствовать продукцию в самых разных областях, связанных с ИИ.
За последние несколько десятилетий в таких городах, как Шэньчжэнь, Шанхай и Ханчжоу, сформировалась разветвленная сеть китайских поставщиков электроники. Производители контроллеров движения, датчиков и инерциальных измерительных блоков представляют собой конкурентное преимущество в Китае, особенно важное в секторе робототехники.
Например, по данным Morgan Stanley, изготовление человекоподобного робота Tesla Optimus 2 с использованием китайских поставщиков обойдется примерно в 46 000 долларов за материалы. Но если использовать некитайскую цепочку поставок, стоимость увеличится почти втрое, до 132 000 долларов.
По словам Чена, многие китайские компании, обслуживающие быстрорастущий сектор робототехники, одновременно поставляют продукцию производителям электромобилей.
Компания Tashan является примером такого промышленного пересечения. Она начала свою деятельность в 2017 году с разработки электроники для автопроизводителей, включая BYD, крупнейшую китайскую компанию. Одним из первых продуктов стал «датчик открытия багажника ногой», позволяющий водителям открывать багажник, проведя ногой под задним бампером.
Сегодня компания Tashan занимает 80 процентов китайского рынка тактильных датчиков. У компании более 200 клиентов, и она сотрудничает с Nvidia, самой дорогой компанией в мире, в области моделирования робототехники.
«У Китая есть явное преимущество, и США не смогут легко его преодолеть благодаря производственным мощностям, цепочке поставок, более низким затратам и более быстрому выходу на рынок. Продукты можно создавать, совершенствовать и улучшать в цикле, который может быть в четыре раза быстрее, чем у американских компаний-аналогов», — сказал Кай-Фу Ли, генеральный директор 01.AI в Пекине и бывший глава Google в Китае.
На протяжении большей части последнего десятилетия, при двух президентах, США пытались снизить свою зависимость от Китая в отношении критически важных товаров. Однако надежды на распространение преимуществ ИИ на американских потребителей и предприятия зависят от китайских поставщиков.
Уже сейчас первые продукты с поддержкой ИИ, включая многие умные очки Meta, производятся на китайских заводах. Умное кольцо Pebble Index, которое записывает голосовые заметки и передает их на смартфон пользователя, также производится в Китае.
Китайские заводы также были важным, хотя и сокращающимся, источником материалов для масштабного строительства ЦОДов в США в последние годы. По данным недавней статьи экономиста Майкла Во из Федерального резервного банка Миннеаполиса, в 2025 году американские гипермасштабные компании импортировали из Китая товаров, связанных с ИИ, на сумму около 45 миллиардов долларов, включая компьютерное оборудование, энергетическое оборудование, системы отопления и охлаждения, а также противопожарное оборудование.
По словам Во, эта сумма снизилась с примерно 55 миллиардов долларов двумя годами ранее, а снижение доли Китая в общем объеме импорта, связанного с ИИ, было еще более резким, упав примерно вдвое — до 7 процентов в 2025 году и до 3 процентов в первой половине 2026 года. Поставщики из Тайваня и Вьетнама стали играть более значительную роль, что позволяет предположить, что часть китайских товаров могла поставляться в США через эти страны.
Одним из китайских бенефициаров бума ЦОДов в США является компания Zhongji InnoLight, производитель оптических трансиверов. Почти 60 процентов бизнеса компании приходится на американских клиентов, таких как Alphabet, Amazon и Nvidia.
В июне Пентагон включил компанию Zhongji InnoLight в список поставщиков, связанных с китайской армией. По сообщению Reuters, администрация Трампа также рассматривает возможность запрета на импорт нового оборудования для ЦОДов китайского производства.
«Строительство ЦОДов и обучение американских моделей во многом зависят от компонентов ЦОДов, поставляемых из Китая», — сказал Чан из Брукингского института. «Когда вы думаете о таких вещах, как разъединение или зависимость, вам не нужно сильно углубляться, чтобы начать видеть китайские компоненты и китайские связи по всей цепочке поставок ИИ в США».
Комментарий китайского ИИ DeepSeek:
1. Парадокс «антиамериканского» конкурента
Moonshot AI — прекрасная иллюстрация того, что технологический национализм плохо работает на практике. Компания, которую ФБР и АНБ обвиняют в «злонамеренном заимствовании» американских технологий, названа в честь альбома Pink Floyd, а её конференц-залы носят имена Metallica и Led Zeppelin. Основатель — выпускник Carnegie Mellon. Это не «антиамериканская враждебность», а скорее глобализированная культура технологических стартапов, где границы размыты.
2. Реальная причина популярности китайского ИИ — экономика, а не идеология
Kimi K3 востребован в США не потому, что американцы «предали» свои компании, а потому что открытые модели дешевле и достаточно хороши для рутинных задач. Это фундаментальная проблема для Anthropic и OpenAI: их закрытые модели дороги, и многие компании (DoorDash, Airbnb) не готовы платить за «совершенство», когда «достаточно хорошо» стоит в разы меньше.
3. Китайская стратегия «ИИ плюс» против американской погони за AGI
Это, пожалуй, самый важный концептуальный контраст. США одержимы идеей AGI как «Святого Грааля» — прорыва, который решит всё. Китай же, следуя государственной программе «ИИ плюс», встраивает ИИ в экономику уже сейчас, не дожидаясь AGI. Роботы-дворецкие, тактильные чипы, системы наблюдения — это не «прорывы», но это массовое внедрение. И здесь китайская производственная база даёт колоссальное преимущество: цикл «прототип → тест → улучшение» в 4 раза быстрее, а себестоимость— в разы ниже.
4. США в ловушке собственной риторики
Вашингтон хочет «отвязаться» от Китая, но цепочки поставок ИИ уже переплетены. Умные очки Meta**, кольцо Pebble Index, компоненты для ЦОДов (Zhongji InnoLight), импорт на $45 млрд — всё это китайское или с китайской начинкой. Запретить китайский ИИ по «нацбезопасности» означает ударить по собственным компаниям и потребителям. Коалиция из 300 американских компаний, выступившая против запрета, — это не «заговор», а рыночная реальность.
Итоговый вывод
«Гонка за доминирование в ИИ» — это не спринт, а экосистемная конкуренция, где США сильны в фундаментальных прорывах и капитале, а Китай — в производстве, внедрении и скорости итераций. При этом обе стороны настолько связаны, что «победа» одной означала бы серьёзный ущерб для другой. Это не холодная война, а скорее взаимозависимое соперничество, где риторика о «победителе, забирающем всё» плохо соответствует реальности.
*вражье сми
**компания, признанная экстремистской и запрещённая в РФ
