Развитие искусственного интеллекта (ИИ), в конечном итоге, направлено на рост промышленного производства, стабилизацию экономического положения стран и улучшение благосостояния населения.
Но, почему в двух главных странах, где ИИ стал во главе всей экономической и социальной политики – США и Китае, наблюдаются диаметрально противоположные тенденции этого процесса?
Американский дисбаланс
В статье в Washington Post «Две отрасли должны были определять будущее Америки. Одна процветает, другая переживает спад» (13.10.2025) отмечается:
«В самом сердце американского бизнеса зреет пропасть, поскольку две отрасли, считающиеся ключевыми для будущего страны — обрабатывающая промышленность и искусственный интеллект — похоже, движутся в разных направлениях».
ИИ и производство были в центре внимания Вашингтона на протяжении всей череды администраций. Президент США Дональд Трамп в 2025 году заявил, что сделает «всё возможное, чтобы стать мировым лидером в области искусственного интеллекта», одновременно с этим он назвал своей главной целью остановку продолжающегося уже несколько десятилетий спада в американском производстве.
Но, в то время как в 2025 году ИИ процветает, обрабатывающая промышленность переживает все более глубокий спад.
«Мир программного обеспечения и услуг стремительно развивается и становится практически мономанией для всей культуры, в то время как производство остается на прежнем уровне или даже хуже», — сказал изданию Марк Муро, старший научный сотрудник Института Брукингса. «Бум ИИ как бы скрывает некоторые другие сферы экономики, которые идут не так хорошо».
Администрация Трампа поддержала использование широкого спектра пошлин для защиты американских производителей от иностранной конкуренции, что стало очередной попыткой Белого дома после того, как администрация Байдена потратила десятки миллиардов долларов на стимулирование производства полупроводников в США и других проектов. Однако, по данным Бюро статистики труда, с начала 2025 года в этом секторе сократилось 38 000 рабочих мест.
Спад производства совпал с беспрецедентным инвестиционным бумом в сфере искусственного интеллекта, в результате чего стоимость технологических компаний достигла триллионов долларов. Видение того, как ИИ может преобразить мир бизнеса, привело к резкому росту популярности микрочипов и систем охлаждения, а также количества центров обработки данных для их размещения и энергии для их обеспечения.
Некоторые эксперты опасаются, что после того, как ажиотаж вокруг ИИ утихнет, в индустрии ИИ будет слишком мало сотрудников, поскольку для работы центров обработки данных, обеспечивающих работу ИИ, требуется относительно немного сотрудников. Существуют также опасения, что лопнувший «пузырь» ИИ может ударить по и без того хрупкой экономике.
«Одним из интересных последствий всего этого станет то, что этот бум расходов на ИИ, вероятно, приведет к созданию меньшего количества рабочих мест, особенно для рабочих, чем предыдущие волны строительства инфраструктуры», — считает Стефани Алиага, глобальный рыночный стратег JPMorgan.
На пике развития отрасли в 1979 году американские производители наняли около 19,5 миллионов человек. С тех пор это число сократилось до менее чем 13 миллионов, включая потерю примерно 78 000 рабочих мест за год, закончившийся в августе 2025 года.
Дело не только в рабочих местах. Данные переписи показывают, что открывается всё меньше производственных предприятий. Согласно данным Бюро экономического анализа, инвестиции в промышленность сократились примерно на 6% за год до июля 2025 года, что стало первым снижением с начала 2021 года.
По данным Бюро экономического анализа, годовые инвестиции в производство, включая современные мощности по производству микросхем, более чем удвоились за два года после принятия Закона о микросхемах 2022 года и достигли пика в 2024 году. Многие из этих проектов всё ещё находятся в стадии строительства.
По словам экспертов, с тех пор общие инвестиции в производство сократились, в основном из-за того, что инвестиции в производство микросхем в эпоху Байдена начали сворачиваться. Ассоциация полупроводниковой промышленности (Semiconductor Industry Association, отраслевая организация) заявила, что непосредственно на производство полупроводников приходится около 345 000 рабочих мест, а также ещё 2 миллиона «косвенных или индуцированных» рабочих мест в США.
Представитель Белого дома Куш Десаи заявил, что администрация Трампа принимает комплекс мер, направленных на стимулирование роста экономики США, в частности, тарифы и налоговые льготы на оборудование. Многие иностранные компании — европейские фармацевтические гиганты, тайваньские производители микросхем и японские автопроизводители — пообещали построить заводы в США. Однако эти инвестиции могут занять годы.
Спад в традиционном производстве резко контрастирует с поразительным ростом инвестиций, направленных на поддержку искусственного интеллекта. Пошлины не помешали импорту основного оборудования, лежащего в основе экономики ИИ, — значительная часть которого была освобождена от новых пошлин.
Поставки серверов, высокопроизводительных чипов и систем электропитания выросли на 64% с начала 2025 года, что отражает интенсивность бума в сфере центров обработки данных, согласно анализу данных Бюро переписи населения США.
Инвестиции в центры обработки данных выросли почти на 37% в первой половине 2025 года по сравнению с предыдущим годом, в то время как строительство заводов сократилось примерно на 3% за тот же период, согласно данным Бюро экономического анализа.
Внутренние инвестиции в компьютерное оборудование — основу обработки данных, облачных сервисов и искусственного интеллекта — выросли более чем на 45% в годовом исчислении, в то время как расходы на традиционное промышленное оборудование практически не изменились.
Инвесторы вложили десятки миллиардов долларов в стартапы в области искусственного интеллекта и компании, занимающиеся производством полупроводников, что свидетельствует о том, в каком направлении они видят будущий рост.
Если эйфория фондового рынка, связанная с искусственным интеллектом, в ближайшее время сойдет на нет, это может иметь каскадный эффект на всю остальную экономику, считает старший экономист Pantheon Macroeconomics Оливер Аллен.
«Если бы бум инвестиций в ИИ рухнул как карточный домик, я думаю, это серьезно затормозило бы рост», — сказал Аллен.
Существуют также опасения, что инвестиции в искусственный интеллект не создадут таких же возможностей трудоустройства, как традиционное производство. Хотя центры обработки данных со временем могут способствовать созданию рабочих мест в других отраслях, поддерживая развитие технологий ИИ, а строительство центров требует большого количества рабочих мест, в самих зданиях занято относительно мало людей, отметил Стивен Эзелл, вице-президент Фонда информационных технологий и инноваций.
«Хотя для строительства центра обработки данных может потребоваться 1000 и более рабочих, в здании, когда оно введено в эксплуатацию, зачастую работают всего 100–300 человек», — сказал Эзелл. «В то же время на традиционном автомобильном заводе на той же площади может быть занято несколько тысяч сотрудников».
Правительство США вложило значительные средства в расширение мощностей по производству микрочипов: администрация Байдена выделила десятки миллиардов долларов на производственные проекты в рамках Закона о микрочипах 2022 года. Многие из этих заводов ещё не работают, отметил Уильямсон, экономист S&P.
Nvidia, американская компания, наиболее тесно связанная с бумом искусственного интеллекта, недавно заключила партнерское соглашение с давним производителем микросхем Intel, приобретя долю в размере 5 миллиардов долларов. Intel увольняет тысячи сотрудников, чтобы сократить расходы, и недавно предоставила правительству США долю в капитале компании.
По словам Тодда Такера, директора по промышленной политике и торговле Института Рузвельта, работа в производственной сфере, как правило, оплачивается лучше, чем эквивалентная работа в другой отрасли, почти для всех групп работников.
«Если вы работаете на производстве, то, по сути, вы в какой-то степени выигрываете лотерейный билет, будучи рабочим.
Такер добавил, что производство микросхем также может быть благом для местных сообществ, создавая высокооплачиваемые инженерные рабочие места и возможности для обучения. Однако, по его словам, оно, как правило, не так трудоёмко, как сборочные линии XX века.
Ведущие инноваторы в области искусственного интеллекта говорят, что работают над созданием общего искусственного интеллекта — алгоритмов, которые теоретически могли бы обладать когнитивными способностями, подобными человеческим.
Однако возникают вопросы относительно того, приносят ли сегодняшние инструменты искусственного интеллекта достаточный доход, чтобы оправдать ажиотаж.
Майкл Стрейн, экономист консервативного Американского института предпринимательства, считает, что искусственный интеллект «однажды сделает нас всех богатыми», но в краткосрочной перспективе это, скорее всего, обернется чистой потерей производительности.
«Я предполагаю, что на данный момент ИИ снизил производительность, а не повысил ее. Он не приносит большого дохода, но отнимает много времени и денег», — сказал Стрейн.
Прорыв Китая
China Briefing в статье «Понимание дорожной карты Китая в области искусственного интеллекта и производства» (27.08.2025) пишет:
Китайская инициатива «ИИ + производство» трансформирует производство во всех секторах, обеспечивая гибкие, основанные на данных и высокоточные операции, открывая значительные возможности как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Компании, внедряющие ИИ, взаимодействующие с местными экосистемами и использующие партнёрские отношения, могут добиться эффективности, инноваций и конкурентных преимуществ в развивающемся промышленном ландшафте Китая.
Китай ускоряет интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в производство в рамках масштабной национальной стратегии по преобразованию своей промышленной базы и повышению своего статуса в глобальной цепочке создания стоимости. Ожидается, что к 2030 году объём ИИ-индустрии страны, уже оцениваемой более чем в 70 миллиардов долларов США и охватывающей более 4300 компаний, увеличит свою основную стоимость до 140 миллиардов долларов США, а объём смежных секторов — до 1,4 триллиона долларов США.
Инициативы центрального правительства, такие как План развития искусственного интеллекта нового поколения и стремление к формированию «новых качественных производительных сил», выдвинули интеллектуальное производство на первый план среди политических приоритетов, подкрепленных масштабными инвестициями в инфраструктуру, данные и таланты.
На местном уровне недавно представленный Шанхаем трехлетний план внедрения «ИИ + Производство» дает представление о том, как эти национальные амбиции воплощаются в реальные дорожные карты.
План предусматривает ускоренное внедрение робототехники на базе ИИ, цифровых двойников и интеллектуальных систем контроля качества в таких отраслях, как производство автомобилей на новых источниках энергии, аэрокосмическая промышленность и биомедицина. Это не единичный случай, а отражение более масштабной трансформации, происходящей в производственных центрах Китая, где ИИ, как ожидается, будет способствовать оптимизации производства, предиктивному обслуживанию и внедрению гибких, ориентированных на спрос моделей производства.
Инициатива «ИИ + производство» — это стратегический проект по интеграции ИИ в промышленную базу страны, который позволит превратить традиционные фабрики в интеллектуальные, гибкие и высокоэффективные производственные системы. Она представляет собой конвергенцию цифровых технологий, промышленной модернизации и государственного экономического планирования, призванную вывести китайское производство на более высокие уровни глобальной цепочки создания стоимости.
В основе этой стратегии лежит концепция двойного расширения возможностей: технологии ИИ повышают производительность, точность и инновации в производстве, в то время как производственный сектор предоставляет обширные данные реального мира и сложные операционные сценарии для совершенствования возможностей ИИ. Внедряя интеллектуальные технологии в производственные линии, цепочки поставок и процессы НИОКР, Китай стремится создать новое поколение «умных фабрик», способных производить высококачественную, персонализируемую и устойчивую промышленную продукцию.
К основным целям относится ускорение внедрения робототехники на базе ИИ, предиктивного обслуживания, контроля качества, цифровых двойников и генеративного ИИ для проектирования и разработки, особенно в таких секторах с высокой добавленной стоимостью, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, электроника, биомедицина и экологичное производство.
Такой подход позиционирует ИИ не только как инструмент повышения эффективности, но и как основной двигатель промышленных инноваций, конкурентоспособности и технологической самостоятельности.
Основные компоненты «ИИ + производство»:
Умная робототехника: роботы с искусственным интеллектом выполняют повторяющиеся, опасные или точные задачи в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и электроника. Такие инициативы, как шанхайская программа «Роботы с лицензиями», гарантируют соответствие роботов стандартам безопасности и надежности перед их внедрением.
Прогностическое обслуживание и аналитика: ИИ анализирует данные датчиков оборудования, чтобы прогнозировать сбои и оптимизировать производственные графики, сокращая время простоя и потери ресурсов.
Контроль качества и компьютерное зрение: интеллектуальные системы контроля автоматически обнаруживают дефекты, повышая качество продукции и сокращая количество человеческих ошибок.
Цифровые двойники и моделирование: виртуальные копии производственных линий позволяют производителям оптимизировать рабочие процессы, моделировать новые процессы и обучать модели ИИ, не прерывая реальные операции.
Генеративный ИИ в проектировании, исследованиях и разработках: ИИ ускоряет проектирование, тестирование и внедрение инноваций, обеспечивая быстрое создание прототипов и настройку.
Китай принял трехступенчатую стратегию развития «ИИ+ производство», сочетающую стратегическую дорожную карту, адаптивное регулирование и многоуровневую реализацию для обеспечения поддержки технологией долгосрочных экономических и промышленных целей.
В документе «Сделано в Китае 2025», выпущенном в 2015 году, интеллектуальное производство было впервые обозначено как ключевое направление модернизации промышленной базы, стимулируя внедрение новых технологий, таких как ИИ, с традиционным производством. За этим в 2017 году последовал План развития ИИ нового поколения, который вывел ИИ на уровень национальной стратегии, обозначив трёхэтапную дорожную карту до 2030 года и сделав акцент на его применении в критически важных областях, включая интеллектуальное производство.
В период 14-го пятилетнего плана это направление было консолидировано еще двумя проектами:
14-й пятилетний план развития интеллектуального производства (2021 г.), направленный на ускорение внедрения ИИ, больших данных и 5G в производственные процессы для создания модернизированной интеллектуальной производственной системы;
14-й пятилетний план развития цифровой экономики (2022 г.), в котором подчеркивается глубокая интеграция цифровых технологий и реальной экономики, содействие таким приложениям, как интеллектуальные фабрики, интеллектуальные цепочки поставок и промышленный ИИ.
Кроме того, дополнительные нормативные акты, такие как Временные меры для услуг генеративного ИИ и пилотные программы для интеллектуальных подключенных транспортных средств, обеспечивают благоприятную нормативную базу, которая поддерживает инновации и закладывает основу для применения ИИ в промышленности.
Помимо долгосрочного стратегического руководства, правительство Китая развернуло конкретные инициативы по ускорению внедрения ИИ в производстве. Инициатива «Действия ИИ+производство», запущенная в 2024 годунаправлена на использование передовых инструментов, таких как большие языковые модели, машинное зрение, системы предиктивного обслуживания и технологии интеллектуального управления, для повышения эффективности, качества и устойчивости промышленных операций.
Тем временем, политика в области промышленного интернета, реализуемая Министерством промышленности и информационных технологий (МИИТ), способствует развитию платформ, помогающих предприятиям переходить в облако, эффективнее использовать данные и применять результаты ИИ при принятии решений в сфере производства и цепочек поставок. Эти усилия направлены на укрепление цифровой инфраструктуры промышленной экономики Китая и обеспечение доступа к преимуществам ИИ для производителей всех размеров.
26 августа 2025 года, Государственный совет КНР опубликовал принципиально новую политику «Мнения по углублению реализации инициативы «ИИ+производство», которая расширяет предыдущие усилия, устанавливая конкретные цели, охватывая широкий сектор и обеспечивая мощную инфраструктурную поддержку со стороны правительства Китая.
В соответствии с новым документом:
К 2027 году уровень интеграции ИИ в шести ключевых областях должен превысить 70 процентов в таких приложениях, как интеллектуальные терминалы и интеллектуальные агенты нового поколения.
К 2030 году этот показатель должен превысить 90 процентов, что сделает интеллектуальную экономику основным драйвером роста.
К 2035 году Китай намерен процветать как полностью интеллектуальная экономика и общество.
Издание The Diplomat (28.05.2025) пишет:
«Китай, мировой промышленный гигант, значительно опережает любую страну по уровню использования искусственного интеллекта в производстве. Например, китайская транснациональная компания Xiaomi использует «тёмные фабрики», полностью автоматизированные с использованием искусственного интеллекта, больших данных и Интернета вещей, что позволяет ей производить один смартфон в секунду — производительность, превышающую производительность Apple. Эта автоматизация позволила значительно снизить затраты за счёт сокращения рабочей силы и энергопотребления. В результате Xiaomi недавно обогнала Apple и стала вторым по величине продавцом смартфонов в мире благодаря росту доли рынка в Индии и других странах глобального юга».
Многие китайские компании стремятся внедрить ИИ в производство, чтобы сохранить лидерство в глобальной конкуренции. В результате Китай недавно добился впечатляющих результатов: BYD обогнал Tesla по производству и продажам электромобилей, а Baidu обогнал Waymo — ведущую мировую компанию в области технологий беспилотного вождения — по ценообразованию, несмотря на более поздний выход на рынок. Китай активно внедряет ИИ на своих заводах, и по состоянию на февраль 2025 года построил 30 000 «умных» заводов, 1200 из которых относятся к категории передового уровня, а 230 — к категории «высшего уровня».
Китай рассматривает ИИ как ключевой инструмент реализации своих амбиций стать мировой высокотехнологичной сверхдержавой, сохраняя при этом доминирование в производстве.
В условиях сокращения численности трудоспособного населения и роста стоимости рабочей силы китайские лидеры рассматривают ИИ как стратегический инструмент поддержания производительности и устойчивости промышленности.
Стремление Китая к внедрению ИИ в обрабатывающей промышленности также обусловлено пониманием того, что он может конкурировать с США в гонке ИИ, а возможно, и победить в ней, используя другую стратегию. Хотя США превосходят США в области инноваций в области ИИ, они отстают в плане внедрения технологий ИИ. В отличие от США, которые сосредоточены на создании продвинутых LLM (больших языковых моделей), Китай осознал свою силу в «физическом и промышленном ИИ» – потенциал, недавно признанный американской компанией NVIDIA. Будучи лидером в сфере производства, руководство Китая рассматривает промышленный ИИ как ключевой путь к мировому технологическому лидерству.
Жёсткий контроль китайского государства над обществом позволяет как государству, так и бизнесу быстро внедрять ИИ в производство. Обширные данные о производстве в Китае сами по себе генерируются благодаря широкому внедрению цифровых технологий населением – в отличие от Запада, где люди более осторожно относятся к использованию новых технологий в повседневных целях, включая покупки, платежи и транспорт.
В Китае работает больше роботов, чем во всем остальном мире вместе взятом
«Китай начал кампанию по использованию большего количества роботов на своих заводах, преобразуя свою обрабатывающую промышленность и становясь доминирующим производителем.
Китай производит и устанавливает промышленных роботов гораздо быстрее, чем любая другая страна, а Соединенные Штаты занимают по этому показателю значительное третье место, что еще больше укрепляет и без того доминирующую роль Китая в мировом производстве», — пишет The New York Times (25.09.2025).
Согласно отчёту, опубликованному 25 сентября 2025 года Международной федерацией робототехники (International Federation of Robotics), некоммерческой отраслевой организацией, объединяющей производителей промышленных роботов, в 2024 году на китайских заводах работало более двух миллионов роботов. В отчёте говорится, что в 2024 году на заводах Китая было установлено почти 300 000 новых роботов — больше, чем во всех остальных странах мира вместе взятых. На американских заводах их было установлено 34 000.
Хотя китайские фабрики стали использовать больше роботов, они также улучшили качество их производства. Правительство использовало государственный капитал и политические директивы, чтобы стимулировать китайские компании к лидерству в области робототехники и других передовых технологий, таких как полупроводники и искусственный интеллект.
Во всем мире роботы и искусственный интеллект играют все более заметную и революционную роль в производстве. Заводские роботы варьируются от машин, сваривающих автомобильные детали, до захватов, поднимающих коробки на конвейерные ленты. По мере того, как технологии помогают заводам становиться эффективнее, некоторые из них обходятся меньшим количеством рабочих и перераспределяют роли других.
За последнее десятилетие Китай развернул широкомасштабную кампанию по использованию большего количества роботов на своих заводах, чтобы стать крупнейшим производителем роботов и объединить эту отрасль с достижениями в области искусственного интеллекта.
По словам Лиан Цзе Су, главного аналитика исследовательской компании Omdia, китайские компании извлекли выгоду из общенационального импульса, который отражает развитие отраслей электромобилей и искусственного интеллекта в стране.
Стремление Китая к автоматизации производства стало ключевым фактором достижения Китаем статуса мирового индустриального гиганта. С 2017 года на китайских заводах ежегодно устанавливается более 150 000 роботов. Одновременно с этим резко возросло производство. К началу 2025 года китайские заводы производили почти треть всех мировых промышленных товаров, что превышает показатели США, Германии, Японии, Южной Кореи и Великобритании вместе взятых.
В 2024 году количество установок роботов сократилось по сравнению с предыдущим годом во всех четырёх странах, занимающих второе место по использованию промышленных роботов: Японии, США, Южной Корее и Германии. В Японии было установлено 44 000 роботов.
По данным федерации, доля Китая в мировом производстве роботов в прошлом году выросла до трети от общего объёма поставок по сравнению с четвертью в 2023 году. Доля Японии, бывшего лидера, сократилась до 29% мирового рынка с 38% годом ранее.
До 2024 года Китай устанавливал на своих заводах больше импортных роботов, чем отечественных. Однако в 2024 году почти три пятых роботов, установленных в Китае, также были местного производства.
В целом на заводах Китая работает в пять раз больше роботов, чем в США.
Данные федерации не включают гуманоидных роботов — двуногих машин, которые в основном находятся на экспериментальной стадии. Однако государственная поддержка привела к буму стартапов, создающих гуманоидных роботов, и созданию экосистемы компаний, производящих специализированные компоненты для роботов, такие как моторизованные суставы.
Стартап Unitree Robotics, занимающийся разработкой человекоподобных роботов, базирующийся в технологическом центре Ханчжоу, в сентябре 2025 года заявил, что планирует выйти на биржу к концу года. Новейшие базовые гуманоидные роботы Unitree стоят в Китае около 6000 долларов, что значительно меньше стоимости роботов, производимых Boston Dynamics, ведущим американским производителем роботов в этой отрасли.
Тем не менее, китайские компании отстают от иностранных конкурентов в своих возможностях по производству некоторых ключевых компонентов, используемых в гуманоидных роботах, включая некоторые датчики и полупроводники, заявил Су из Omdia.
По его словам, топовые версии многих компонентов по-прежнему производятся в странах, давно лидирующих в производстве роботов, таких как Германия и Япония.
Но когда речь идёт о промышленных роботах, у Китая есть множество преимуществ. В стране много квалифицированных электриков и программистов, способных создавать роботов. Однако даже в Китае наблюдается некоторая нехватка специалистов по установке роботов, при этом заработная плата выросла почти до 60 000 долларов в год.
В Китае есть отрасль искусственного интеллекта, которая уделяет большое внимание использованию новой технологии для отслеживания и улучшения каждого аспекта производительности заводского оборудования.
